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微信扫一扫- 简介
- 目录
GB_T 29310-2012
1
前言
5
引言
6
1 范围
7
2 规范性引用文件
8
3 击穿数据分析所需要的步骤
7
3.1 数据采集
7
3.1.1 常用的测试技术
7
3.1.2 其他数据
8
3.1.3 数据要求
8
3.1.4 数据采集过程中的实际预防措施
8
3.2 运用概率函数表征数据
8
3.2.1 失效分布的类型
8
3.2.2 分布的充分性检验
9
3.2.3 参数估计和置信区间
9
3.3 假设实验
9
4 击穿数据的概率分布
9
4.1 Weibull分布
9
4.2 Gumbel分布
10
4.3 对数正态分布
10
4.4 混合分布
11
4.5 其他术语
11
5 分布的充分性检验
11
5.1 Weibull概率数据
11
5.1.1 估计完整数据的绘点位置
11
5.1.2 估计单独裁尾数据的绘点位置
11
5.1.3 估计逐步截尾数据的绘点位置
12
5.2 对三参数Weibull分布使用概率图
12
5.3 Weibull概率图上分布的曲线形状
12
5.4 测试Weibull分布充分性的一个简单技术
12
6 Weibull分布参数的图形估计
13
7 Weibull参数估计的计算方法
13
7.1 较大的数据库
13
7.2 较小的数据库
14
8 Weibull百分数的估计
14
9 Weibull函数置信区间的估计
15
9.1 完整与截尾数据的图形方法
15
9. 1.1 形状参数β的置信区间
15
9.1.2 位置参数α的置信区间
15
9.1.3 Weibull百分数的置信区间
16
9.2 绘制置信界限
16
10 参数估计和其对数正态函数的置信界限
16
10.1 对数正态分布参数估计
16
10.2 估计对数正态分布参数的置信区间
16
11 对比试验
17
11.1 对比Weibull分布百分数的简单方法
17
12 用试样数据估计系统的Weibull参数
17
附录A（资料性附录）最小平方回归
18
附录B（资料性附录）参考文献
40
图书评论
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